Modelado espacial a través de un SIG del balance de plaguicidas aplicados en invernadero de cultivos de flor
Notice bibliographique
Résumé
Conservar el agua limpia en el ambiente, garantiza disponer de ecosistemas aptos para la flora, fauna y los seres humanos, además de que, el agua dulce continental es la principal fuente de suministro de agua potable, de ahí la importancia de proteger este recurso de la contaminación. En cuanto a la contaminación por plaguicidas al ambiente, es bien sabido que su destino ambiental depende en gran parte de sus propiedades físicoquímicas, así como de las condiciones ambientales del lugar de donde se aplican, que al final son los dos factores primordiales que determinan el grado de su retención, degradación o movilidad a través del suelo, que tan soluble es en el agua y volátil para ser transportado por el aire. Por mencionar un ejemplo al respecto, el parámetro de vida media de un plaguicida puede ser una medida útil de cuánto tiempo puede permanecer este en el medio aplicado, sin embargo, estudios realizados han encontrado una amplia variedad de valores de vidas medias para el mismo plaguicida bajo diferentes condiciones ambientales. Por otro lado, el creciente desarrollo en años recientes de los softwares en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y su uso frecuente para el procesamiento de información espacial y temporal, en las diferentes disciplinas de la investigación, aquí es empleado. En base a lo anteriormente expuesto, la presente investigación tuvo como objetivo establecer un balance de plaguicidas en la superficie del suelo de un invernadero de cultivo de flor de forma espacial a través del software de SIG TerrSet aplicando modelos matemáticos, cuyas variables de retroalimentación fueron obtenidas experimentalmente en campo y de bibliografía, para realizar estimaciones del destino ambiental de los plaguicidas aplicados a nivel de invernadero. La zona de aplicación del estudio, se realizó en el municipio de Villa Guerrero, Estado de México, México.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».