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Enregistrement W4323839393 · doi:10.1177/24741264231155352

Effect of Macular Internal Limiting Membrane Peeling on Single Surgery Success Rates of Vitrectomy for Uncomplicated, Primary Macula-Off Retinal Detachment

2023· article· en· W4323839393 sur OpenAlexaff
R. Martens, Chao Chen, David Ehmann, Mark Greve, Mark E. Seamone

Notice bibliographique

RevueJournal of VitreoRetinal Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrectomyMedicinePars planaEpiretinal membraneOphthalmologyRetinal detachmentVisual acuityInternal limiting membraneRetinalMacular holeSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To determine the anatomic and visual outcomes of pars plana vitrectomy for uncomplicated, primary macula-off rhegmatogenous retinal detachment (RRD) with and without internal limiting membrane (ILM) peeling. Methods: This retrospective chart review comprised 129 patients with uncomplicated, primary macula-off RRD presenting between January 1, 2016, and May 31, 2021. Thirty-six patients (27.9%) had ILM peeling and 93 (72.0%) did not. The primary outcome was the rate of recurrent RRD. Secondary outcomes included preoperative and postoperative best-corrected visual acuity (BCVA), epiretinal membrane (ERM) formation, and macular thickness. Results: No significant difference was found in the risk for recurrent RRD between patients who had ILM peeling and those who did not (2.8% [1/36] and 5.4% [5/93], respectively) ( P = 1.00). The final postoperative BCVA was better in eyes that did not have ILM peeling ( P < .001). No ERM occurred in the group with ILM peeling, whereas ERM occurred in 27 patients (29.0%) who did not have ILM peeling. The temporal macular retina was thinner in eyes in which ILM peeling was performed. Conclusions: The risk for recurrent RRD was not statistically lower in eyes having ILM peeling of the macula in uncomplicated, primary macula-off RRD. Despite a reduction in postoperative ERM formation, eyes having macular ILM peeling had worse postoperative VA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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