Efeito de um flavorizante sobre o consumo de água e desempenho de leitões pós-desmame
Notice bibliographique
Résumé
O estudo avaliou a adição de um flavorizante comercial na água de consumo de leitões, sobre ingestão de água e desempenho durante o período pós-desmame. Foram utilizados 60 leitões, distribuídos em um delineamento em blocos casualizados, compreendendo dois tratamentos: sem e com a adição de um flavorizante comercial - 100 g/ 1000L de inclusão, com 10 repetições por tratamento, cada repetição com três animais. Os parâmetros calculados foram: consumo médio de água por animal, consumo total diário de água, consumo médio diário de ração, consumo total de ração, consumo médio de ração, ganho de peso diário, ganho de peso médio diário, ganho de peso total, conversão alimentar, eficiência alimentar, e a ocorrência de diarreia. Considerando as fases 1 e 2, verificou-se que a adição do flavorizante na água proporcionou o aumento do consumo médio de água por animal e para o consumo total diário de água. Contudo, não promoveu influência significativa sobre o consumo médio diário de ração, consumo total de ração e para ganho de peso diário. Observou-se uma correlação positiva entre o consumo de água e ração para ambos os tratamentos durante a primeira fase, no entanto, o comportamento inicial na relação entre os consumos ração/água para o tratamento com flavorizante apresentaram médias maiores. Para o ciclo completo, não houve diferença estatística para as variáveis estudadas. As porcentagens da incidência de diarreia não demonstraram diferenças estatísticas. Logo, a manipulação das características hedônicas da água de consumo por meio da adição do flavorizante é benéfica, proporcionando aumento no consumo de água nas duas primeiras semanas do pós-desmame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».