Stability yield indices on different sweet corn hybrids based on AMMI analysis
Notice bibliographique
Résumé
Currently, sweet corn is considered an important crop due to its high sugar content and low starch content. Important sugars in sweet corn include sucrose, fructose, glucose, and maltose. The purpose of the present study was to use the yield indices of the eight examined sweet corn hybrids and the correlation of the yield indices together. Concentration is important for consumers in terms of yield indices. The research site was located at the Látókép Experimental Station of the University of Debrecen. The small plot experiment had a strip plot design with four replications. The previous crop was sweet corn; the plant density was 64 thousand/ha. The obtained result indicates that Biplot AMMI based on IPCA1 showed that the DB, NO, GS, and GB hybrids had stability and high performance in terms of yield indices. At the same time, fructose and glucose had stable parameters for the hybrids involved in the study. IPCA1 AMMI biplot showed that the ME hybrid had stability and high performance in terms of iron and zinc as well. IPCA2 AMMI biplot showed that DE, GB, and GS hybrids had stability and the highest performance on yield parameters in the scope of the research. Fructose, glucose, and sucrose had stable parameters on hybrids based on IPCA2. The DB and SE hybrids had desirable performance in Lutein and Zeaxanthin based on the biplot. The DE hybrid had a maximum performance on iron and zinc parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».