Characterization of the Lower Airways and Oral Microbiota in Healthy Young Persons in the Community
Notice bibliographique
Résumé
Lower airway dysbiosis contributes to disease pathogenesis in respiratory diseases. However, little is known regarding the microbiota of lower airways or the oral cavity of healthy young persons. To address this gap, 25 healthy persons (24.3 ± 3.3 years; 52% females; no current smokers) underwent bronchoscopy during which bronchial brushing (BB) and bronchoalveolar lavage (BAL) fluid were collected. Prior to the procedure, an oral wash (OW) sample was also obtained. Microbiome analyses (16S rRNA locus) were performed (alpha- and beta-diversity, taxa annotations, and predicted functional metagenomic profiles) according to the airway compartment (BB, BAL, and OW). The greatest microbial richness was observed in OW and the lowest in BB (p < 0.001). Microbial communities differed significantly across compartments (p < 0.001), especially between BB and OW. Taxa analyses showed a significantly higher abundance of Firmicutes (BB: 32.7%; BAL: 31.4%) compared to OW (20.9%) (p < 0.001). Conversely, Proteobacteria predominated in OW (27.9%) as opposed to BB (7.0%) and BAL (12.5%) (p < 0.001), mostly due to a greater abundance of the bacteria in the Haemophilus genus in the OW (p < 0.001). The lower airway microbiota (BB and BAL) is significantly different from the OW microbiota in healthy young persons with respect to microbial diversity, taxa profiles, and predicted function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».