An Umbrella Review of the Best and Most Up-to-Date Evidence on the Built Environment and Physical Activity in Older Adults ≥60 Years
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To present the best and most up-to-date evidence on associations between built environment (BE) attributes and overall and specific domains of physical activity (PA) (i.e., leisure, transport, walking, and cycling) in older adults (≥60 years). Methods: An umbrella review was undertaken to compile evidence from systematic reviews using the Joanna Briggs Institute methodology. A comprehensive search (updated 16 August 2022), inclusion/exclusion of articles via title/abstract and full-text reviews, data extraction, and critical appraisal were completed. Only reviews with a good critical appraisal score were included. Results: Across three included systematic reviews, each BE attribute category was positively associated with ≥1 PA outcome. A larger number of significant associations with BE attributes were reported for transport walking (13/26), total walking (10/25), and total PA (9/26), compared to leisure walking (4/34) and transport cycling (3/12). Fewer associations have been examined for leisure cycling (1/2). Conclusion: Although the causality of findings cannot be concluded due to most primary studies being cross-sectional, these best and most up-to-date findings can guide necessary future longitudinal and experimental studies for the (re)design of age-friendly communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».