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Enregistrement W4323844864 · doi:10.21203/rs.3.rs-2662654/v1

Polarimetric study of the solar corona during the total solar eclipse on July 02, 2019 with a liquid crystal polarimeter

2023· preprint· en· W4323844864 sur OpenAlexaboutno aff
Alessandro Liberatore, Joe Zender, Gerardo Capobianco, Silvano Fineschi, O. Panasenco, Dana Tomuta, Manuel Castillo, Miguel Pérez-Ayúcar

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSolar eclipsePolarimeterPolarimetryOrbiterCoronagraphOpticsEclipseRemote sensingPhysicsCoronal mass ejectionAstronomyMaterials scienceMeteorologyExoplanetSolar windGeographyPlasmaStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The results obtained during the total Solar Eclipse on July 2, 2019, in Chile are presented together with the Eclipse K-corona Polarimeter (EKPol). The EKPol is equipped with an electro-optically modulating Liquid Crystal Variable Retarder (LCVR) for the polarimetric observation of the solar corona. The use of this technology has been an important ground-based test for the application of this technology in space-based observatories. The usage of LCVRs in a polarization rotator configuration, allows the replacement of mechanically rotating retarders avoiding moving parts and reducing noise, failure probability, and mass. Indeed, EKPol was developed as a technology demonstrator for the Metis coronagraph on-board Solar Orbiter. The results, from the composition of the image to the electron density map evaluation, are compared and are consistent with what is obtained by other ground-based and space-based instruments, and with past EKPol campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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