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Enregistrement W4323845226 · doi:10.3390/curroncol30030244

Primary Prophylaxis Lapelga® in Early Breast Cancer: A Real-World Experience

2023· review· en· W4323845226 sur OpenAlexaffvenueabout
Fahad Khan, Morgan Black, Alaina Charlton, Jawaid Younus

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocetaxelCyclophosphamideBreast cancerEpirubicinPegfilgrastimInternal medicineFebrile neutropeniaTolerabilityChemotherapyOncologyNeutropeniaIncidence (geometry)SurgeryCancerAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lapelga® was approved by Health Canada as a pegfilgrastim biosimilar in 2019 and remains the most commonly used biosimilar in Ontario and is fully reimbursed under the Ontario Drug Benefit program in this category. We explored the efficacy and tolerability of Lapelga® in a retrospective analysis of patients with early breast cancer who underwent adjuvant chemotherapy supported with Lapelga® as a primary prophylaxis. Methods: Adult patients with early breast cancer treated with adjuvant chemotherapy at the London Regional Cancer Program in London, ON, Canada between May 2019 and June 2022 were included. All of these patients were supported with Lapelga® as the primary prophylaxis. Patients’ age, tumour, and nodal status, their type of chemotherapy, co-morbid conditions, and incidence of febrile neutropenia (FN) and its related details as well as any reported side effects to Lapelga® were collected. Results: A total of 201 patients were included in this review with majority (78%) of patients under 65 years of age. One third of patients were treated with the adriamycin and cyclophosphamide (AC)-Paclitaxel dose dense chemotherapy and a quarter of patients with either a docetaxel and cyclophosphamide (TC) combination or an AC-dose dense with Paclitaxel weekly, and 10% or less patients had FEC-D (5-fluorouracil, epirubicin, and cyclophosphamide) and AC chemotherapy. FN incidence was only 3.48% in this review (7/201 patients). Patients with FN were admitted to hospital and recovered completely with no mortality reported. No cases of a switch to a different granulocyte colony growth factor were seen. The most frequent side effects from Lapelga® included musculoskeletal pain, fever, and headache. However, the majority of patients (88.6%; 178/201) did not have any reported side effects specifically assigned to Lapelga®. Conclusions: In this single centre retrospective study, early breast cancer patients (n = 201) treated with adjuvant chemotherapy supported with primary prophylaxis with Lapelga® had a low incidence of FN (3.48%). This supports Lapelga® being an effective strategy as the primary prophylaxis when used with common chemotherapy regimens in the real-world setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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