Survival Benefit of Experience of Liver Resection for Advanced Recurrent Hepatocellular Carcinoma Treated with Sorafenib: A Propensity Score Matching Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that liver resection (LR) confers better survival outcomes in intermediate- and advanced-stage hepatocellular carcinoma (HCC) patients. However, the postoperative recurrence rate is high, and little is known about the survival benefits of LR for recurrent HCC patients who have already received systemic treatment. This study aimed to evaluate the impact of LR on recurrent advanced-stage HCC patients who received sorafenib as a systemic treatment. In this study, 147 advanced HCC patients were enrolled between 1 January 2012 and 31 December 2019. Two study groups were classified, based on whether they underwent LR or not. To reduce the possible selection bias, a propensity score matching (PSM) analysis was performed. The primary study endpoint was set as overall survival (OS), and the secondary endpoint was set as progression-free survival (PFS). Our study results revealed that advanced HCC patients who received sorafenib with LR had a longer OS than did those without LR, whether before or after PSM (15.0 months vs. 6.0 months, HR 0.45, 95% CI 0.31–0.67, p < 0.001; 15.0 months vs. 5.0 months, HR 0.46, 95% CI 0.28–0.76, p = 0.001). Similar results were obtained in PFS, before or after PSM (4.14 months vs. 2.60 months, HR 0.60, 95% CI 0.40–0.89, p = 0.01; 4.57 months vs. 2.63 months, HR 0.58, 95% CI 0.34–0.97, p = 0.037). Multivariate analysis showed that the experience of LR was independent of other factors associated with better OS and PFS, whether before or after PSM (p < 0.05). Therefore, advanced HCC patients who have undergone liver resection should be encouraged to continue sorafenib treatment to improve prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».