Barriers and Facilitators to Father’s Engagement in a Depression and Alcohol Use Intervention in Kenya: Father, Family, and Community Factors
Notice bibliographique
Résumé
In Kenya, there is a treatment gap for depression and alcohol use that is especially large for fathers, which has consequences for families. While treatments exist, there are challenges to implementation. This study aimed to understand barriers and facilitators to implementing a treatment for fathers' depression and alcohol use in Eldoret, Kenya. Guided by the Consolidated Framework for Implementation Research and the Integrated Sustainability Framework, we conducted 18 key informant interviews and 7 focus group discussions (31 total participants) with stakeholders in Eldoret (hospital leaders, policy makers, mental health providers, community leaders, fathers, lay providers, and patients previously engaged in treatment). Interviews were analyzed using the framework method; themes were matrixed by framework domains. Participants identified barriers and facilitators, and opportunities for implementation, in the following domains: innovation, outer setting, inner setting, individual, sustainability, and characteristics of systems. Barriers included a lack of resources, stigma, masculine norms, cost of services, and alcohol dependence. Facilitators included community buy-in, family support, providers with lived experience, government support, and relevant treatment content. Findings will inform implementation strategy development for an intervention for fathers with depression and alcohol use, and family problems with local relevance and scalable potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».