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Enregistrement W4323849257 · doi:10.1101/2023.03.09.531574

Evolutionary constraint and innovation across hundreds of placental mammals

2023· preprint· en· W4323849257 sur OpenAlexaff
Matthew J. Christmas, Irene M. Kaplow, Diane P. Genereux, Michael X. Dong, Graham M. Hughes, Xue Li, Patrick F. Sullivan, Allyson G. Hindle, Gregory Andrews, Joel Armstrong, Matteo Bianchi, Ana M. Breit, Mark Diekhans, Cornelia Fanter, Nicole M. Foley, Daniel B. Goodman, Linda Goodman, Kathleen C. Keough, Bogdan Kirilenko, Amanda Kowalczyk, Colleen Lawless, Abigail Lind, Jennifer R. S. Meadows, Lucas R. Moreira, Ruby Redlich, Louise Ryan, Ross Swofford, Alejandro Valenzuela, Franziska Wagner, Ola Wallerman, Ashley R. Brown, Joana Damas, Kaili Fan, John Gatesy, Jenna Grimshaw, Jeremy Johnson, Sergey V. Kozyrev, Alyssa J. Lawler, Voichita D. Marinescu, Kathleen M. Morrill, Austin Osmanski, Nicole S. Paulat, BaDoi N. Phan, Steven K. Reilly, Daniel E. Schäffer, Cynthia Steiner, Megan A. Supple, Aryn P. Wilder, Morgan Wirthlin, James R. Xue, Bruce W. Birren, Steven Gazal, Robert Hubley, Klaus‐Peter Koepfli, Tomàs Marquès‐Bonet, Wynn K. Meyer, Martin Nweeia, Pardis C. Sabeti, Beth Shapiro, Arian F. A. Smit, Mark S. Springer, Emma C. Teeling, Zhiping Weng, Michael Hiller, Danielle L. Levesque, Harris A. Lewin, William J. Murphy, Arcadi Navarro, Benedict Paten, Katherine S. Pollard, David A. Ray, Irina Ruf, Oliver A. Ryder, Andreas R. Pfenning, Kerstin Lindblad‐Toh, Elinor K. Karlsson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesHigh Performance Research Computing, Texas A and M UniversityScience for Life LaboratoryBroad Institute
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyGenomeConstraint (computer-aided design)PhylogeneticsComputational biologyPhenotypeGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evolutionary constraint and acceleration are powerful, cell-type agnostic measures of functional importance. Previous studies in mammals were limited by species number and reliance on human-referenced alignments. We explore the evolution of placental mammals, including humans, through reference-free whole-genome alignment of 240 species and protein-coding alignments for 428 species. We estimate 10.7% of the human genome is evolutionarily constrained. We resolve constraint to single nucleotides, pinpointing functional positions, and refine and expand by over seven-fold the catalog of ultraconserved elements. Overall, 48.5% of constrained bases are as yet unannotated, suggesting yet-to-be-discovered functional importance. Using species-level phenotypes and an updated phylogeny, we associate coding and regulatory variation with olfaction and hibernation. Focusing on biodiversity conservation, we identify genomic metrics that predict species at risk of extinction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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