Identifying the effect of inherited bleeding disorders on the development of postpartum hemorrhage: a population-based, retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women with inherited bleeding disorders (IBDs) are at an increased risk of postpartum hemorrhage (PPH). However, the impact of other maternal predelivery risk factors, including anemia, on the association between IBD and maternal bleeding remains poorly understood. Additionally, studies examining potential pathways linking IBD and PPH are limited. Objectives: We aimed to determine the risk of PPH associated with IBD. Methods: A retrospective cohort study was conducted using data held within ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences). Women with an in-hospital, live, or stillborn delivery between January 2014 and December 2019 were included. Poisson regression with robust error variance was used to determine the risk (RR) and 95% CIs of PPH among women with or without an IBD diagnosis. Models were stratified for primiparous and multiparous women. Results: Among the total population of 601,773 women, 29,661 (4.93%) experienced PPH. Multivariate models demonstrated that IBD was an independent risk factor for PPH among both the total cohort (adjusted RR [aRR] = 1.26; 95% CI: 1.08, 1.46) and primiparous women (aRR = 1.36; 95% CI: 1.12, 1.66). Among multiparous women, prior PPH was associated with an increased risk of PPH (aRR = 8.65; 95% CI: 8.32, 8.99), whereas IBD had no effect (aRR = 1.1; 95% CI: 0.86, 1.4). Predelivery anemia, placental conditions, multifetal gestation, and induction of labor were associated with increased PPH risk among all cohorts. Conclusions: IBD significantly increases the risk of PPH. The management of delivery should be based on individualized assessment of risk factors to ensure optimal maternal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».