Cannabinoids and the placenta: Receptors, signaling and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis use during pregnancy is increasing. The improvement of pregnancy-related symptoms including morning sickness and management of mood and stress are among the most reported reasons for its use. Δ9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THC) and cannabidiol (CBD) are the most abundant cannabinoids found within the cannabis flower. The concentration of these components has drastically increased in the past 20 years. Additionally, many edibles contain only one cannabinoid and are marketed to achieve a specific goal, meaning there are an increasing number of pregnancies that are exposed to isolated cannabinoids. Both Δ9-THC and CBD cross the placenta and can impact the fetus directly, but the receptors through which cannabinoids act are also expressed throughout the placenta, suggesting that the effects of in-utero cannabinoid exposure may include indirect effects from the placenta. In-utero cannabis research focuses on short and long-term fetal health and development; however, these studies include little to no placenta analysis. Prenatal cannabinoid exposure is linked to small for gestational age and fetal growth-restricted babies. Compromised placental development is also associated with fetal growth restriction and the few studies (clinical and animal models) that included placental analysis, identify changes in placental vasculature and function in these cannabinoid-exposed pregnancies. In vitro studies further support cannabinoid impact on cell function in the different populations that comprise the placenta. In this article, we aim to summarize how phytocannabinoids can impact placental development and function. Specifically, the cannabinoids and their actions at the different receptors are described, with receptor localization throughout the human and murine placenta discussed. Findings from studies that included placental analysis and how cannabinoid signaling may modulate critical developmental processing including cell proliferation, angiogenesis and migration are described. Considering the current research, prenatal cannabinoid exposure may significantly impact placental development, and, as such, identifying windows of placental vulnerability for each cannabinoid will be critical to elucidate the etiology of fetal outcome studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».