The Brief Survey of Interpersonal Exploitative Behavior: Preliminary Development and Validation
Notice bibliographique
Résumé
The development and preliminary validation of a new measure of interpersonal exploitativeness, i.e., Brief Survey of Interpersonal Exploitative Behavior (BSIEB), is described in two studies. Interpersonal exploitativeness is a transdiagnostic feature of Narcissistic Personality Disorder and Antisocial Personality Disorder. The BSIEB focuses on instantiating interpersonal exploitative behavior by surveying specific, "real world” exploitative behaviors. In Study 1, an item pool was generated by 50 Amazon Mechanical Turk (MTurk) participants. Inter-rater reliability was assessed via independent ratings from a second group of MTurk participants. The BSIEB was administered to a new sample of 508 adults (64.5% males; M age = 37.1). The BSIEB demonstrated excellent internal consistency reliability (Cronbach’s α = .94) and convergent validity (r = .64) with a measure of exploitativeness based on the Five-Factor Model of personality. A 1-factor measurement model fit well and was invariant for gender. In Study 2, the BSIEB demonstrated convergent validity with other measures of exploitativeness and incremental validity, registering the most significant share of unique variance in predicting the outcome variables of social aggression and alcohol and substance use, which are associated with narcissism and antisocial personality disorder. The results support using the BSIEB as a valid research measure that expands construct coverage of interpersonal exploitative behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».