My Self-Perspective as Future English Language Teacher Analysis of the Predictive Power of Mentoring Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The preparation of English language teachers to become beacons of global competitiveness necessitates teacher education institutions in the world to put emphasis on the mentoring process. The goal of this research was to assess the average degree of self-efficacy among English language preservice teachers and the variables that influence it. Over the course of the study, 150 third- and fourth-year English language student teachers (N=80/70; 90% females) were asked to fill out a self-report questionnaire about their perspectives and attitudes on the teaching profession. This information was gathered using the Mentoring for Effective Primary Teaching instrument and the Teachers' Sense of Efficacy Scale. Findings suggest that English language student teachers who have a mentor during their practicum experience are more likely to become effective English language educators. It was determined that there was a statistically significant correlation between the two variables. According to the findings, students had a much more positive view of their own teaching abilities in the fourth year compared to the third. The findings of this research suggest that the average level of confidence among English language preservice teachers varies considerably depending on whether or not one or both of their parents are also teachers. Multiple regression analysis shows that aspects of mentor teachers' teaching styles are the most reliable predictor of student teachers' evaluations of their own teaching abilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle