Physical Attributes of an Ultisol Under Different Uses in the North of Espírito Santo
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of the physical attributes of the soil is of fundamental importance for the understanding of the impacts caused by the different uses in the agricultural systems. In this sense, the objective of this work was to evaluate the changes in physical attributes of the soil in an area with different uses located in the north of Espírito Santo. The experiment followed a randomized block design (DBC), in a 4 × 2 factorial scheme, represented by 4 areas (coffee, fruit, pasture and native forest) and 2 depth classes (0-10 and 10-20 cm), resulting in a total of 8 treatments with 5 replications. The physical attributes evaluated were: texture, Ds (soil density); Dp (particle density); Ma (macroporosity); Mi (microporosity) and Pt (total porosity). The data obtained were submitted to analysis of variance and the comparison of means was performed using the Tukey test at 5%, using the statistical program R© 4.2. Then, the physical attributes data were grouped into a similarity dendrogram, using the Euclidean distance method. The area with native forest presented the best physical attributes of the soil, followed by: coffee, fruit and pasture, not differing in depth. As for the analysis by grouping, native forest was similar to coffee growing and fruitful showed the greatest dissimilarity between land uses, especially in relation to forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».