Physiological Quality of Soybean Seeds Subjected to Industrial Treatment Before and After Storage
Notice bibliographique
Résumé
This research work aimed to evaluate the physiological quality of soybean seeds subjected to different chemical treatments, before and after seed treatment, throughout conventional storage. A completely randomized design was adopted, with 4 replications, in which the treatments were arranged in a 2 × 7 × 6 factorial scheme (time of treatment (before and after) × industrial seed treatment (IST) × storage period (0, 15, 30, 45, 60 and 90 days). For each IST, the specific volume of slurry was 0, 700, 900, 1400, 900, 1100 and 1600 100 kg-1 of seeds, respectively. A total of 2.5 kg of seeds, cultivar BMX Alvo RR, were used. After being treated, the seeds were placed in kraft paper bags and stored at controlled temperature and humidity in a cold chamber. Their physiological quality was evaluated after each storage period using standard germination test, first germination count, emergence speed index, final emergence in sand substrate, accelerated aging, radicle length, shoot length, and whole seedling length. Their physiological quality was reduced in treatments with higher volumes of slurry. Deleterious effects on vigor were observed with increasing storage period, both before and after IST. After seed treatment, the mean of the analyzed variables was considered higher, compared to the time prior to seed treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».