Notice bibliographique
Résumé
Skim (2008) by Mariko Tamaki and Jillian Tamaki is a semi-graphic memoir based on the coming-of-age story of Kimberly Keiko Cameron, a Japanese-Canadian queer girl whose nickname is Skim. Skim is 16 years old and attending a Catholic girls’ high school in Toronto in the 1990s, where most students are white and thin. Due to her non-whiteness, queerness, fatness, depression, and interest in Wicca, Skim experiences discrimination, marginalization, and exclusion at school, which lead to daily trauma for her. Trapped within in her loneliness, Skim eats as a defense mechanism against the normalized daily trauma. This eating, in a vicious circle, leads to more fatness and causes her to become an object of ridicule and stigmatization, ultimately leading to suicidal depression. Skim is singled out as a person who is the most likely to commit suicide at school and thus faces institutional control, surveillance, discipline, and oppression led by her teachers and peers, who consider Skim’s fatness (a physical disability) and depression (a mental illness) to be an individual problems to be fixed or eliminated with the help of school-based suicide prevention programs. In this paper, I will examine how Skim helps readers understand youth suicidal depression and eating disorders in connection with sexism, ableism, racism, sanism, and heterosexual normativity, all of which are deeply rooted in Canadian society. In addition, I show how Skim, presented in a diary format, resists the triumphant narrative of “getting better” and ultimately contributes to eliminating the prejudice that young people marginalized due to fatness, queerness, non-whiteness, and suicidal depression face, making them powerless, passive, and voiceless in Canadian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».