Characterization of skin- and intestine microbial communities in migrating high Arctic lake whitefish and cisco
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At high latitudes, lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) and others in the closely related Coregonus species complex (CSC), including cisco ( C. autumnalis and C. sardinella ), can be diadromous, seasonally transitioning between freshwater lakes and the Arctic Ocean. CSC skin- and intestine microbiomes were collected, facilitated by Inuit fishers at sites on and around King William Island, Nunavut, at the northern range limits of lake whitefish. Community composition was explored using 16S rRNA gene sequencing, with significant differences in microbiota dispersions depending on fishing site salinity for lake whitefish intestine and skin, as well as cisco skin. Overall, lake whitefish intestine communities appeared more variable than cisco and had higher Shannon diversity, suggesting that lake whitefish and their microbiomes could be more susceptible to environmental stress possibly leading to dysbiosis. Although cisco condition was similar among distinct seasonal habitats, the higher average lake whitefish condition in freshwater rivers suggests that fishing these diadromous whitefish in estuaries may be optimal from a sustainable fishery perspective. Taken together, the impact of changing habitats on fish condition and different microbial composition may inform new approaches to CSC health in fisheries and aquaculture, in addition to being relevant for northern Indigenous peoples with subsistence and economic interests in these resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».