Smoking Cessation and Benefits to Cardiovascular Health: A Review of Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Tobacco smoking is a chief cause of preventable deaths worldwide, accounting for various cancers, cardiovascular and respiratory diseases. Tobacco smoking accounts for more than seven million deaths every year. Worldwide statistics show that about 1.1 billion active smokers exist; 80% live in low- and middle-income countries. Nicotine is the addictive ingredient with the least harm compared to other active ingredients in tobacco, albeit not completely benign. Nicotine acts on the nicotinic cholinergic receptors (nAChRs) and produces the release of neurotransmitters. The mechanism by which it affects the cardiovascular system involves endothelial dysfunction by reducing nitrogen monoxide production, pro-thrombotic conditions, and activating inflammatory routes. These factors, along with the increased amounts of coronary atherosclerosis, have addictive adverse effects. Smoking has been shown to cause increased amounts of coronary atherosclerosis which may be responsible for the increased risk of hypertension, coronary heart disease, and atrial fibrillation, potentially contributing to the association of current smokers with a higher incidence of heart failure. This has led to worsened burdens and outcomes of cardiovascular disease among smokers. Smoking cessation has been associated with a reduction in cardiovascular mortality. This ranges from the reduction in the incidence of hypertension, type 2 diabetes, and heart failure. As regards behavioral and mental health, smoking cessation reduces the risk of cardiovascular disease in people experiencing mental illness. The prevalence of smoking continues to trend downward over the past couple of decades. Despite this downtrend, cigarette smoking is responsible for approximately half a million deaths per year in the United States and billions of dollars spent in healthcare. This buttresses the need to explore the various effects of smoking cessation on cardiovascular health and suggest ways to curb the disease burden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle