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Enregistrement W4323863283 · doi:10.7759/cureus.35966

Smoking Cessation and Benefits to Cardiovascular Health: A Review of Literature

2023· review· en· W4323863283 sur OpenAlexaff
Ovie Okorare, Endurance O Evbayekha, Olanrewaju K Adabale, Emmanuel Itodo Daniel, Daniel Ubokudum, Soremi A Olusiji, Akanimo U Antia

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSmoking cessationNicotineHeart failureDiseaseCOPDDiabetes mellitusIncidence (geometry)AddictionInternal medicineTobacco harm reductionAtrial fibrillationEnvironmental healthPsychiatryPopulationTobacco useEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco smoking is a chief cause of preventable deaths worldwide, accounting for various cancers, cardiovascular and respiratory diseases. Tobacco smoking accounts for more than seven million deaths every year. Worldwide statistics show that about 1.1 billion active smokers exist; 80% live in low- and middle-income countries. Nicotine is the addictive ingredient with the least harm compared to other active ingredients in tobacco, albeit not completely benign. Nicotine acts on the nicotinic cholinergic receptors (nAChRs) and produces the release of neurotransmitters. The mechanism by which it affects the cardiovascular system involves endothelial dysfunction by reducing nitrogen monoxide production, pro-thrombotic conditions, and activating inflammatory routes. These factors, along with the increased amounts of coronary atherosclerosis, have addictive adverse effects. Smoking has been shown to cause increased amounts of coronary atherosclerosis which may be responsible for the increased risk of hypertension, coronary heart disease, and atrial fibrillation, potentially contributing to the association of current smokers with a higher incidence of heart failure. This has led to worsened burdens and outcomes of cardiovascular disease among smokers. Smoking cessation has been associated with a reduction in cardiovascular mortality. This ranges from the reduction in the incidence of hypertension, type 2 diabetes, and heart failure. As regards behavioral and mental health, smoking cessation reduces the risk of cardiovascular disease in people experiencing mental illness. The prevalence of smoking continues to trend downward over the past couple of decades. Despite this downtrend, cigarette smoking is responsible for approximately half a million deaths per year in the United States and billions of dollars spent in healthcare. This buttresses the need to explore the various effects of smoking cessation on cardiovascular health and suggest ways to curb the disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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