Semantic modeling in the construction of digital twins of energy objects and systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article deals with the problem of building Digital Twins and Smart Digital Twins for control and management in power systems. The energy system is understood as a set of energy resources of all types, methods for their production (extraction), transformation, distribution and use, as well as technical means and organizational complexes that ensure the supply of consumers with all types of energy. Integrated intelligent energy systems are analyzed as one of the important trends in the Russian energy sector, and the main directions of digitization of the energy sector are considered. The concept of "digital twins" in technical fields is considered as one of the main digitalization trends, an ontological approach to building digital twins and semantic models for building smart digital twins are proposed. It is proposed to use a fractal approach when performing ontological engineering, which makes it possible to formalize the concepts of the subject area and allows you to build different-scale ontologies using metalevels of ontologies. Formalized models of digital twins and smart digital twins are presented. The developed approaches are illustrated by the example of construction of digital twins of a solar power plant and smart digital twins of a fuel and energy complex. The approach described in the article makes it possible to integrate different levels of digital and smart digital twins into a single digital solution when modeling energy facilities and power systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle