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Enregistrement W4323865442 · doi:10.1093/ptj/pzad029

Diagnostic Test Accuracy of Provocative Maneuvers for the Diagnosis of Carpal Tunnel Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4323865442 sur OpenAlexafffund
Armaghan Dabbagh, Joy C. MacDermid, Joshua Yong, Tara Packham, Ruby Grewal, Eleni C. Boutsikari

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésCarpal tunnel syndromeMeta-analysisTest (biology)MedicineDiagnostic testDiagnostic accuracyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryPathologyPediatricsRadiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to summarize and evaluate the research on the accuracy of provocative maneuvers to diagnose carpal tunnel syndrome (CTS). METHODS: The MEDLINE, CINAHL, Cochrane, and Embase databases were searched, and studies that assessed the diagnostic accuracy of at least 1 provocative test for CTS were selected. Study characteristics and data about the diagnostic accuracy of the provocative tests for CTS were extracted. A random-effects meta-analysis of the sensitivity (Sn) and specificity (Sp) of the Phalen test and Tinel sign was conducted. The risk of bias (ROB) was rated using the QUADAS-2 tool. RESULTS: Thirty-one studies that assessed 12 provocative maneuvers were included. The Phalen test and the Tinel sign were the 2 most assessed tests (in 22 and 20 studies, respectively). The ROB was unclear or low in 20 studies, and at least 1 item was rated as having high ROB in 11 studies. Based on a meta-analysis of 7 studies (604 patients), the Phalen test had a pooled Sn of 0.57 (95% CI = 0.44-0.68; range = 0.12-0.92) and a pooled Sp of 0.67 (95% CI = 0.52-0.79; range = 0.30-0.95). For the Tinel sign (7 studies, 748 patients), the pooled Sn was 0.45 (95% CI = 0.34-0.57; range = 0.17-0.97) and the pooled Sp was 0.78 (95% CI = 0.60-0.89; range = 0.40-0.92). Other provocative maneuvers were less frequently studied and had conflicting diagnostic accuracies. CONCLUSION: Meta-analyses are imprecise but suggest that the Phalen test has moderate Sn and Sp, whereas the Tinel test has low Sn and high Sp. Clinicians should combine provocative maneuvers with sensorimotor tests, hand diagrams, and diagnostic questionnaires to achieve better overall diagnostic accuracy rather than relying on individual clinical tests. IMPACT: Evidence of unclear and high ROB do not support the use of any single provocative maneuver for the diagnosis of CTS. Clinicians should consider a combination of noninvasive clinical diagnostic tests as the first choice for the diagnosis of CTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,040
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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