Performance of Quonset-Type Greenhouse Integrated With Thin Film Photovoltaic Thermal System Combined With Earth-Air Heat Exchanger for Hot and Dry Climatic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study proposes a Quonset-type greenhouse integrated with a thin-film photovoltaic thermal (GiPVT) system combined with an earth-air heat exchanger (EAHE) for crop cultivation in harsh hot climate conditions. A periodic thermal model in terms of input climatic and design parameters has been developed to evaluate the GiPVT system’s thermal performance. This model is based on the energy balance equations of the GiPVT system, and it calculates PV roof temperature, greenhouse air temperature, and plant temperature for a given climatic data, i.e., solar irradiation and ambient air temperature. Furthermore, the thermal load leveling for the GiPVT system is determined to assess the thermal comfort status within the enclosed space of the system. The results indicate that EAHE successfully reduces greenhouse air temperature and increases the thermal comfort level inside the GiPVT system. Corresponding to the optimum flowrate of 0.5 kg/s, the maximum temperature of the plants and greenhouse is reduced by 20 °C and 21 °C, respectively. Moreover, the present GiPVT system produces 29.22 kWh of electrical energy per day, making the system self-sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».