Evaluating the impact of a resident research program in general surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Programs of resident research have been found to improve research productivity. However, evidence of the success of these programs is lacking in a Canadian context. The objective of this study was to evaluate the impact of the introduction of a formal program of resident research at a single Canadian academic centre.Methods: Resident research activities were tracked over a 10-year period (Resident Research Day (RRD) presentations, abstract presentations, published articles). Activities were divided into pre (2002-2007) and post (2007-2012) resident research program implementation time frames. Differences in research productivity were compared between time frames. Surveys of resident attitudes towards research were administered prior to the program’s implementation in 2007, and following introduction of the resident research program in 2009 and 2015.Results: Overall, research productivity (abstracts, publications, and RRD presentations) increased between pre and post resident research program time periods, with a statistically significant increase in mean number of published abstracts. Resident attitudes towards research changed somewhat over time, with fewer residents supporting mandatory research in recent years.Conclusion: Implementation of a resident program of research resulted in a significant increase in research productivity. The setting of clear, modifiable, and achievable goals, as well as providing tools for research success, have contributed to the success of this program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,676 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».