Determination of Ochratoxin A in Green Coffee by Immunoaffinity Column Cleanup and Liquid Chomatography: Collaborative Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A collaborative study was conducted to evaluate a method using immunoaffinity column cleanup with liquid chromatography (LC) for the determination of ochratoxin A (OTA) in green coffee at levels that could be included in possible future regulations of the European Union. The test portion was extracted with methanol–3% aqueous sodium hydrogen carbonate solution (50 + 50, v/v). The extract was filtered, and the filtrate was diluted with phosphate-buffered saline and applied to an immunoaffinity column containing antibodies specific for OTA. After washing, the toxin was eluted from the column with methanol and quantified by LC with fluorescence detection. Pairs of 4 homogeneous noncontaminated and naturally contaminated materials (mean levels of <0.12, 2.44, 5.15, and 13.46 ng/g) and blank samples (<0.12 ng/g) for spiking were sent to 20 participant laboratories from 8 countries. The materials were analyzed according to the method description and all difficulties encountered in the analysis were reported. Statistical analysis was carried out according to the Harmonized Protocol of the International Union of Pure and Applied Chemistry. The relative standard deviation for repeatability (RSDr) ranged from 7.42 to 20.94%, and the relative standard deviation for reproducibility (RSDR) ranged from 16.34 to 29.17%. The method showed acceptable within-laboratory and between-laboratories precision for green coffee materials, as evidenced by HorRat values of ≤0.85, at the studied range, for spiked and naturally contaminated materials. The mean recovery was 92.8% for green coffee material spiked with OTA at a level of 4.82 ng/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».