Analysis of Main Characters of Rice Progenies by Injecting Sorghum DNA into Rice
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the whole genome DNA of sorghum apomixes line SSA-1 (Shanxi sorghum apomict-1) was injected into two rice varieties of ‘Liaoyan 28’ and ‘Liaoyan 6’ using the pollen tube pathway method. The genetic characters of the progeny changed obviously. By self-selection and identification, 27 phenotypic stable D 4 generation lines were obtained. Through field planting, the phenotypes of agronomic traits such as heading date, tiller number, plant height, and 1 000-grain weight of the introduced lines were statistically analyzed. The results showed that the agronomic traits of the D 4 generation lines were widely varied, some D 4 generation lines were more inclined to donor sorghum in culm and panicle color, which indicated that the whole genome DNA of sorghum was successfully introduced into the receptor cells, and the expression of the receptor gene was affected. Compared with the recipient parents, the introduced lines showed significant variations in the main traits such as heading date, tiller number, plant height, grain number per ear, grain weight per ear, ear length, and thousand grain weights. Further analysis and selection of mutant lines is helpful to discover new germplasm materials and provide abundant germplasm resources for breeding new rice varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».