Notice bibliographique
Résumé
Previous article FreeContributorsPDFPDF PLUSFull Text Add to favoritesDownload CitationTrack CitationsPermissionsReprints Share onFacebookTwitterLinked InRedditEmailQR Code SectionsMoreJohn RennerIndependent Scholar, London, United KingdomQuincy NganAssistant Professor in Art History, Yale University, New Haven, CTMary Joan Winn LeithAssociate Professor and Chair of the Department of Religious Studies, Stonehill College, Easton, MAAllyson Everingham ShecklerAssistant Professor of Art History, Stonehill College, Easton, MAVictoria AddonaPostdoctoral Fellow, McGill University, Montreal, Quebec, CanadaMichael GaudioProfessor of Art History, University of Minnesota, Minneapolis, MNFátima Bethencourt PérezAssociate Professor of Art History, University of Valladolid, SpainElizabeth SimpsonProfessor Emerita, Bard Graduate Center, New York, NY Previous article DetailsFiguresReferencesCited by Source Volume 42, Number 1Fall 2022 Sponsored by the Bard Graduate Center, New York Article DOIhttps://doi.org/10.1086/724577 © 2022 Bard Graduate Center. All rights reserved.PDF download Crossref reports no articles citing this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,826 | 0,696 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».