Comparison of OX40 expression in patients with multiple sclerosis and neuromyelitis optica as an approach to diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that CD134 (OX40) co-stimulation is involved in the pathogenesis of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) models and the antigen is expressed within multiple sclerosis lesions in humans. OX40 (CD134) is thought to be a secondary co-stimulatory immune checkpoint molecule that is expressed by T cells. This study aimed to evaluate the mRNA expression of OX40 and its serum levels in the peripheral blood of patients with Multiple Sclerosis (MS) or Neuromyelitis Optica (NMO). METHODS: Patients with MS (n = 60), NMO (n = 20), and 20 healthy subjects were recruited from Sina Hospital, Tehran, Iran. The diagnoses were confirmed by a specialist in clinical neurology. Peripheral venous blood was obtained from all subjects, and mRNA quantification of OX40 was conducted using real-time PCR. Serum samples were also obtained and the concentration of OX40 was determined using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). RESULTS: There was a significant correlation between the mRNA expression and serum levels of OX40 and disability as assessed using the expanded disability status scale (EDSS) in the patients with MS, but not in the patients with NMO. Expression of OX40 mRNA was significantly higher in the peripheral blood of MS patients compared to healthy individuals and NMO patients (*P < 0.05). In addition, serum OX40 concentrations were also significantly higher in patients with MS patients compared with healthy subjects (9.08 ± 2.48 vs. 1.49 ± 0.54 ng/ml; P = 0.041). CONCLUSIONS: It appears that an increased expression of OX40 may be associated with the hyperactivation of T cells in patients with MS, and this may play a role in the pathogenesis of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».