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Enregistrement W4323921103 · doi:10.1080/17457300.2023.2188468

Reduction in prevalence of spousal physical violence against women in India: evidence from three national surveys

2023· article· en· W4323921103 sur OpenAlexaff
Melvin Joy, Thenmozhi Mani, Lakshmanan Jeyaseelan, Malavika Babu, Shuba Kumar, Rani Mohanraj, V. Shankar, Shrikant I. Bangdiwala

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Injury Control and Safety Promotion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunctional illiteracyEmpowermentDomestic violencePoison controlEnvironmental healthInjury preventionSuicide preventionMedicineOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsSocioeconomicsDemographyGerontologyEconomic growthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spousal physical violence (PV) against women is considered to be major health issue in developing countries. Lifetime physical violence is a composite outcome consists of hit, kick, beat, slap and threatened with weapon, perpetrated by the husband. The study aims to examine changes in prevalence and specific risk factors for PV from 1998 to 2016 in India. This study analyzed data from a cross sectional epidemiological survey in 1998-1999, NFHS-3 (2005-2006) and NFHS-4 (2015-2016) data. There was a significant decline of about 10% (95% CI: 8.8%-11.1%) in PV. Major risk factors for change in PV were husband's use of alcohol, illiteracy and socio-economic status of the household. The Protection of Women from Domestic Violence Act may have played a role in reducing the PV. Even though there was a decline in PV, actions have to be implemented from the root level to ensure women empowerment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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