Routine use of antibiotic‐laden bone cement in total knee arthroplasty is a cost‐effective practice in the single‐payer healthcare system
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine the cost-effectiveness of antibiotic-laden bone cement (ALBC) in primary total knee arthroplasty (TKA) from the perspective of a single-payer healthcare system. METHODS: A cost-utility analysis (CUA) was performed over a 2-year time horizon comparing primary TKA with either ALBC or regular bone cement (RBC) from the perspective of the single-payer Canadian healthcare system. All costs were in 2020 Canadian dollars. Health utilities were in the form of quality-adjusted life years (QALYs). Model inputs for cost, utilities and probabilities were derived from the literature as well as regional and national databases. One-way deterministic sensitivity analysis was performed. RESULTS: Primary TKA with ALBC was found to be more cost-effective compared to primary TKA with RBC with an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of -3,637.79 CAD/QALY. The use of routine ALBC remained cost-effective even with cost increases of up to 50% per bag of ALBC. TKA with ALBC was no longer cost-effective if the rate of PJI following this practice increased 52%, or the rate of PJI following the use of RBC decreased 27%. CONCLUSIONS: The routine use of ALBC in TKA is a cost-effective practice in the single-payer Canadian healthcare system. This remains to be the case even with a 50% increase in the cost of ALBC. Policy makers and hospital administrators of single-payer healthcare systems can leverage this model to inform their local funding policies. Future prospective reviews and randomized controlled trials from the perspective of various healthcare models can further shed light on this issue. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».