The impact of the COVID-19 pandemic on access to supervised consumption programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supervised consumption sites (SCS) and overdose prevention sites (OPS) have been increasingly implemented in response to the ongoing overdose epidemic in Canada. Although there has been a dramatic increase in overdose deaths since the start of the SARS-CoV 2 (COVID-19) pandemic, little is known about how SCS access may have been affected by this pandemic. Therefore, we sought to characterize potential changes in access to SCS during the COVID-19 pandemic among people who use drugs (PWUD) in Vancouver, Canada. METHODS: Between June and December 2020, data were collected through the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS) and the AIDS Care Cohort to Evaluate Exposure to Survival Services (ACCESS), two cohort studies involving people who use drugs. Multivariable logistic regression was used to examine individual, social and structural factors associated with self-reported reduced frequency of SCS/OPS use since COVID-19. RESULTS: Among 428 participants, 223 (54.7%) self-identified as male. Among all individuals surveyed, 63 (14.8%) reported a decreased frequency of use of SCS/OPS since COVID-19. However, 281 (66%) reported that they "did not want to" access SCS in the last 6 months. In multivariable analyses, younger age, self-reported fentanyl contamination of drugs used and reduced ease of access to SCS/OPS since COVID-19 were positively associated with a decreased frequency of use of SCS/OPS since COVID-19 (all p < 0.05). CONCLUSIONS: Approximately 15% of PWUD who accessed SCS/OPS reported reduced use of these programs during the COVID-19 pandemic, including those at heightened risk of overdose due to fentanyl exposure. Given the ongoing overdose epidemic, efforts must be made to remove barriers to SCS access throughout public health crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».