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Enregistrement W4323921898 · doi:10.1093/mnras/stad719

General relativistic precession and the long-term stability of the Solar system

2023· article· en· W4323921898 sur OpenAlexafffund
Garett Brown, Hanno Rein

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCompute CanadaCanada Foundation for InnovationAlliance de recherche numérique du CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésPhysicsApsidal precessionSolar SystemPrecessionPlanetAstrophysicsInstabilityCelestial mechanicsLarmor precessionAdvectionAstronomyClassical mechanicsMechanicsQuantum mechanicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The long-term evolution of the Solar system is chaotic. In some cases, chaotic diffusion caused by an overlap of secular resonances can increase the eccentricity of planets when they enter into a linear secular resonance, driving the system to instability. Previous work has shown that including general relativistic contributions to the planets’ precession frequency is crucial when modelling the Solar system. It reduces the probability that the Solar system destabilizes within 5 Gyr by a factor of 60. We run 1280 additional N-body simulations of the Solar system spanning 12.5 Gyr where we allow the general relativity (GR) precession rate to vary with time. We develop a simple, unified, Fokker–Planck advection–diffusion model that can reproduce the instability time of Mercury with, without, and with time-varying GR precession. We show that while ignoring GR precession does move Mercury’s precession frequency closer to a resonance with Jupiter, this alone does not explain the increased instability rate. It is necessary that there is also a significant increase in the rate of diffusion. We find that the system responds smoothly to a change in the precession frequency: There is no critical GR precession frequency below which the Solar system becomes significantly more unstable. Our results show that the long-term evolution of the Solar system is well described with an advection–diffusion model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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