A comparison of family physician and dermatologist topical corticosteroid prescriptions: A population-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Topical corticosteroids (TCS) are commonly prescribed to treat inflammatory skin diseases, and appropriate prescription is necessary for treatment success. OBJECTIVE: To quantify differences between TCS prescribed by dermatologists at consultation and family physicians for patients treated for any skin condition. METHODS: Using administrative health data in Ontario, we included all Ontario Drug Benefit recipients who filled at least one TCS prescription from a dermatologist at consultation and a family physician in the year prior between January 2014 and December 2019. We estimated mean differences and 95% confidence intervals in amount (in grams) and potency between the index dermatologist prescription and the highest and most recent family physician prescription amounts and potencies in the preceding year using linear mixed-effect models. RESULTS: A total of 69,335 persons were included. The mean dermatologist amount was 34% larger than the highest amount and 54% larger than the most recent amount prescribed by family physicians. There were small but statistically significant differences in potency using established 7-category and 4-category potency classification systems. CONCLUSIONS: Compared to family physicians, dermatologists prescribed substantially larger amounts and similarly potent TCS at consultation. Further research is needed to determine the effect of these differences on clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».