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Enregistrement W4323923774 · doi:10.17344/acsi.2022.7777

Comparison of Kinetics of Adsorption of Permanganate on Co-Al-Layered Double Hydroxide and MoS2 Nanocompounds

2023· article· en· W4323923774 sur OpenAlexaff
Shahin Ghobadi, Babak Samiey, Enis Esmaili, Chil‐Hung Cheng

Notice bibliographique

RevueActa chimica slovenica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionHydroxideKineticsChemistryDiffusionIonic bondingInorganic chemistryIonic strengthIonPhysical chemistryThermodynamicsOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permanganate ions were adsorbed on carbonate intercalated Co-Al-layered double hydroxide (Co-Al-LDH) and MoS2 and after a while the adsorbed ions were reduced to MnO2. Reduction of adsorbed ion was catalyzed on the surface of carbonate intercalated Co-Al-LDH but ions reacted with MoS2 surface. Adsorption kinetic tests were carried out at different temperatures, ionic strengths, pH, initial adsorbate concentrations and shaking rates. The adsorption kinetics was studied by the kinetics of adsorption study in the regions with constant adsorption acceleration (KASRA) model and KASRA, ideal-second-order (ISO), intraparticle diffusion, Elovich and (non-ideal process of adsorption kinetics (NIPPON) equations.In this work, a new equation called NIPPON equation was introduced. In this equation, it was assumed that during a non-ideal process, adsorbate species molecules were adsorbed simultaneously on the same type adsorption sites with different activities. Indeed, the average values of adsorption kinetic parameters were calculated by the NIPPON equation. Also, the character of boundaries of regions obtained from the KASRA model can be determined by this equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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