Hrovje Spajic, Schnellbootwaffe, Adolf Hitler’s Guerrilla War at Sea: S-Boote 1939- 45 by Michael Razer
Notice bibliographique
Résumé
Jane's Fighting Ships 1960-61, claiming to be based on "official sources", includes categories DE and DER, Escort Ship (Destroyer Escort) and Radar Picket Escort Ship (Destroyer Escort Radar).(301) While ships of the DE category were mass produced with run-of-the-mill characteristics; by contrast, DER would be presumably include ships like USS Liberty and Pueblo and interesting modern equivalents.By excluding DE-related ships, the author misses a big piece of the story of the Anglo-American relationship during the Second World War in terms of tonnage and large numbers of relatively large ships.The effectiveness of the common naval strategy was based on a degree of interconnectedness among Canadian, US and British shipyards producing a high degree of cooperation in building and transferring escort vessels among members of the Allies.This story is only told in a fragmentary way in this largely American-centric account, which misses the value of that effort and lessons for the future.In that sense, the book is isolationist and regressive.Inclusion of DE class would also have produced better coverage of Allied cooperation, which was the real story of war at sea in the late-twentieth century and which has lessons for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».