Music Interventions to Reduce Pain in Postoperative Patients Benigna Prostate Hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
Benigna Prostate Hyperplasia (BPH) is a progressive enlargement of the prostate gland that can be surgically remedied. The result of surgery can cause pain. One of the pains is with the relaxation of music. Music relaxation is an action to free mentally and physically from tension and stress so as to increase tolerance to pain. The objective of the study is to know the music intervention to reduce pain in post-operative benigna prostate hyperplasia patients. This research is a literature study with a PRISMA approach and a systematic review using PICO. The search databases used are Google Scholar, PubMed, Alberta Health Services, and Wiley Online Library, with keywords. The results of the review obtained revealed that 15% to 60% of men over 40 years old have BPH, while TURP primarily occurs in patients aged 61-70 years, and all BPH patients experience pain and experience depression levels. 24.9% of patients suffered varying degrees of depression, including mild symptoms of 20.9% and moderate/severe symptoms of (3.9%). Patients were aged 61-70 years, 39.5%. Pasin returned to normal activity by 71%. TURP affects patient anxiety with a signification of 0.005. Musical interventions are effective for lowering pain in postoperative BPH patients. Advice to nurses is expected to provide musical interventions as an alternative to reduce pain in postoperative BPH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».