Use of dexamethasone in acute rhabdomyolysis in LPIN1 deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: LPIN1 deficiency is an autosomal recessive form of early childhood recurrent severe rhabdomyolysis. Although not completely lucid yet, LPIN1 has been shown to modulate endosomal-related pro-inflammatory responses via peroxisome proliferator-activated receptor α (PPARα) and PPARγ coactivator 1α (PGC-1α). Treatment with anti-inflammatory agents such as dexamethasone has been proposed to improve the outcome. Case: . Despite optimal metabolic cares, the patient presented with an extremely high CK level where he benefited from intravenous dexamethasone (0.6 mg/Kg/day) for a period of 6 days. Results: Dexamethasone administration shortened the course of active rhabdomyolysis, intensive care admission and rehabilitation. It also prevented rhabdomyolysis-related complications such as kidney injury and compartment syndrome. Conclusion: Our patient showed a favorable response to parenteral dexamethasone, in addition to hyperhydration with IV fluids, sufficient calorie intake, and restricted dietary fat. The improvement with corticosteroids suggests an uncontrolled inflammatory response as the pathophysiology of LPIN1 deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».