Olympic and Paralympic athletes’ perceptions of the Canadian sport environment and mental health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While athletes can experience poor mental health, researchers often focuses on the personal factors that impact an athlete’s mental health. Such a narrow focus neglects the broader contextual factors, such as involvement within sport systems, that can impact athlete mental health. Purpose: The purpose of this project was to understand how elite sport training environments in Canada impact the mental health of athletes. Methods: Team Canada Olympic and Paralympic athletes (n = 32) from team and individual sports (water polo, basketball, rowing, athletics, swimming, gymnastics, and field hockey) each participated in one semi-structured interview. Data were analysed using thematic analysis. Results: Athletes identified environmental features that supported and detracted from their mental health, including: the provision of resources, social support, performance pressure, communication, language, and coaching. These features impacted athletes’ mental health experiences by influencing their perceptions of stigma, their perceptions of mental health as an organisational priority, their help-seeking behaviours, and the minimisation of their personal experiences. Discussion: Uncertainty and a lack of control were common features of the environment contributing to athletes’ perceptions of stress and negatively impacted their wellbeing, as did a lack of trust in support providers and negative coaching practices. While some environmental features impacted athletes’ mental health directly, many had an indirect impact on athletes’ mental health (e.g. led to the minimisation of personal mental health challenges). Identifying ways to enhance athlete autonomy and educate coaches about mental health and supportive coaching practices are important directions for future research and practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle