A critical issue on microbiological cut-off value of ampicillin resistance in<i>Lactiplantibacillus plantarum</i>
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Comprehensive evaluation of antibiotic susceptibility patterns in Lactiplantibacillus plantarum strains isolated from grape marc, based on genomic and phenotypic assessment. METHODS AND RESULTS: We assessed the antibiotic resistance-susceptibility patterns of 20 L. plantarum strains for 16 antibiotics. Genomes of relevant strains were sequenced for in silico assessment and comparative genomic analysis. Results showed high MIC values for spectinomycin, vancomycin, and carbenicillin, indicating natural resistance to these antibiotics. Besides, these strains revealed MIC values for ampicillin higher than previously established by the EFSA, indicating the possible presence of acquired resistance genes in the genomes. However, genomic analysis by complete genome sequencing did not reveal presence of ampicillin resistance genes. CONCLUSION: Comparative genomic analysis between our strains and other L. plantarum genomes present in the literature showed several substantial genomic differences, and suggested the need to adjust the cut-off value for ampicillin in L. plantarum. However, further sequence analysis will reveal how these strains have acquired antibiotic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».