AReview of the Animal Models Used to Investigate the Health Benefits of Soy Isoflavones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This review considers the recent literature in which animal models were used to investigate the purported health benefits of soy isoflavones. The main conclusions are that our animal models demonstrate minimal effects in breast, prostate, and colon cancer prevention, and that, while some cancers may respond to isoflavones, it would appear that isoflavones do not prevent further development once cancer has become established. Regarding cardiovascular health, the lipid-lowering effects of isoflavones have been established, but their efficacy may be less than original research purported. However, it may be considered a bonus of habitual soy consumption that blood cholesterol levels would be reduced somewhat. With respect to osteoporosis and menopausal symptoms, animal models do not show any consistent benefit of isoflavones in preventing osteoporosis, and calcium fortification or the use of prescribed medications are likely much better approaches to combat bone loss. However, our animal models of osteoporosis and menopausal symptoms may not be entirely representative of the human situation. Perhaps the benefit of isoflavones in cognitive skills and in delaying Alzheimer's disease is an area where they can be of some advantage. However, this field is very recent and requires much more research in both humans and animal models before any definitive benefit can be propounded. On the other hand, isoflavones in moderation are probably not dangerous, as few studies have indicated adverse effects. However, large doses have been shown to increase apoptosis and cell degeneration, and in some cancer regimes, once the cancer has progressed beyond the hormone-dependent stage, high doses of isoflavones may be contraindicated. The prospect of mega-dosing from isoflavone supplements opens a new chapter in the risk assessment of isoflavone consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».