The effects of kindling during pregnancy on long-term potentiation (LTP) induction and M1 muscarinic acetylcholine receptors in male rat offspring
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Neonates of pregnant women with epilepsy may compromise normal neurodevelopment and hippocampal morphology. Memory and learning disorders and a decrease in verbal IQ scores are seen in these children later in life. In the previous study, we suggested that the central muscarinic cholinergic receptors had an important role in learning and memory deficits induced by prenatal pentylenetetrazol-kindling in pups born to kindled mothers. This study aimed to investigate the effects of kindling during pregnancy on long-term potentiation (LTP) induction and the role of M1 muscarinic acetylcholine receptors in the hippocampus of male offspring. Experimental approach: . injections of 25 mg/kg body weight pentylenetetrazol every 15 min until seizures occurred and the control group received normal saline. The effect of maternal seizures and perfusion of specific M1 muscarinic receptors antagonist (telenzepine at doses of 0.01, 0.1, and 1 nmol) on the LTP induction of 80 pups were tested at 12 weeks of age by field potential recordings. Findings/Results: The results of the electrophysiological study revealed that recurrent seizures during pregnancy impaired field excitatory postsynaptic potentials (fEPSP)-LTP induction and normal development of M1 muscarinic receptors in the hippocampus of male offspring. Also, the results demonstrated that maternal seizure did not significantly affect the paired-pulse indexes and population spike-LTP in the hippocampus of male offspring. Conclusion and implications: Our study showed that recurrent seizures during pregnancy cause impaired fEPSP-LTP induction and abnormal development of the M1 muscarinic receptor in the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».