Formulation design and physicochemical evaluation of an anti-inflammatory hydrogel patch containing Crinum asiaticum L. extract
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Crinum asiaticum L. has long been used in Thai traditional medicine to treat osteoarthritis and inflammation by placing it on painful areas without further formulation design which is suboptimal for therapeutic use. Thus, this research aims to formulate a topical hydrogel patch containing C. asiaticum L. extracts (CAE) for anti-inflammatory effects. Experimental approach: The hydrogel patches are made from carrageenan, locust bean gum, with glycerin as a plasticizer and contain CAE formulated by using response surface methodology based on Box-Behnken design for design, determination of the effect of independent factors on the tensile strength, and optimization of the hydrogel patch formulation. In vitro release and skin permeation studies using a modified Franz diffusion cell and anti-inflammatory activity were evaluated. Findings/Results: The optimized CAE hydrogel patch showed a good correlation between predicted and observed tensile strength values and exerted its maximum cumulative lycorine release and permeation at 69.38 ± 2.78% and 48.51 ± 0.45%, respectively which were fit to Higuchi's kinetic model. The release rates were found to decrease with an increase in the polymer proportion of carrageenan and locust bean gum. In addition, the patch exerted potent in vitro anti-inflammatory activity with an IC 50 value of 21.36 ± 0.78 μg/mL. Conclusion and implication: The optimized CAE hydrogel patch application was successfully formulated with excellent mechanical properties, cumulative release, permeation, and anti-inflammatory effects. Thus, it has the potential to be further developed as a herbal application to relieve pain and inflammation. The in vivo anti-inflammatory effect of this delivery system should be further investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».