RIRS with disposable or reusable scopes: does it make a difference? Results from the multicenter FLEXOR study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With several single-use ureteroscopes now available, our aim was to analyze and compare data obtained globally from high-volume centers using both disposable and reusable flexible ureteroscopes and see if indeed in real-world practice either scope has a distinct advantage. Methods: Retrospective analysis was performed on the FLEXOR registry, which was created as a TOWER group (Team of Worldwide Endourological Researchers, research wing of the Endourological Society) endeavor. Patients who underwent retrograde intrarenal surgery (RIRS) for renal stones from January 2018 to August 2021 were enrolled from 20 centers globally. A total of 6663 patients whose data were available for analysis were divided into Group 1 (Reusable scopes, 4808 patients) versus Group 2 (Disposable scopes, 1855 patients). Results: The age and gender distribution were similar in both groups. The mean stone size was 11.8 mm and 9.6 mm in Groups 2 and 1, respectively ( p < 0.001). Group 2 had more patients with >2 cm stones, lower pole stones and of higher Hounsfield unit. Thulium fiber laser (TFL) was used more in Group 2 ( p < 0.001). Patients in Group 2 had a slightly higher stone-free rate (SFR) (78.22%) and a lower number of residual fragments (RFs) compared with Group 1 ( p < 0.001). The need for further treatments for RF and overall complications was comparable between groups. On multivariate analysis, overall complications were more likely to occur in elderly patients, larger stone size, lower pole stones, and were also more when using disposable scopes with longer operative time. RFs were significantly higher ( p < 0.001) for lower pole, larger, harder, multiple stones and in elderly. Conclusion: Our real-world practice observations suggest that urologists choose disposable scopes for bigger, lower pole, and harder stones, and it does indeed help in improving the single-stage SFR if used correctly, with the appropriate lasers and lasing techniques in expert hands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».