Cognitive function in recovered COVID-19 Lebanese patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It remains unclear whether COVID-19 which is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus is associated with the deterioration of cognitive function among patients with schizophrenia. This study aimed to evaluate changes in cognitive function before and after COVID-19 and associated factors among patients with schizophrenia at the Psychiatric Hospital of the Cross (HPC). METHODS: A prospective cohort study was conducted among 95 patients with schizophrenia followed from mid-2019 until June 2021 at the Psychiatric Hospital of the Cross (HPC). This cohort was divided into a group diagnosed with COVID-19 (n = 71) and another not diagnosed with COVID-19 (n = 24). The questionnaire included the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia (BACS), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), and Activities of Daily Living (ADL). RESULTS: The repeated-measures ANOVA showed no significant effect of time and the interaction between time and being diagnosed or not with COVID-19 on cognition. However, being diagnosed or not with COVID-19 had a significant effect on global cognitive function (p = 0.046), verbal memory (p = 0.046), and working memory (p = 0.047). The interaction between being diagnosed with COVID-19 and cognitive impairment at baseline was significantly associated with a higher cognitive deficit (Beta = 0.81; p = 0.005). Clinical symptoms, autonomy, and depression were not associated with the cognition (p > 0.05 for all). CONCLUSION: COVID-19 disease affected global cognition and memory: patients diagnosed with COVID-19 had more deficits in these domains than those without COVID-19. Further studies are necessary to clarify the variation of cognitive function among schizophrenic patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».