Prevalence and determinants of anemia at discharge in pediatric intensive care survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Restrictive transfusion practices are increasingly being followed in pediatric intensive care units (PICU); consequently, more patients are discharged anemic from PICU. Given the possible impact of anemia on long-term neurodevelopmental outcomes, we aim to describe the epidemiology of anemia at PICU discharge in a mixed (pediatric and cardiac) cohort of PICU survivors and to characterize risk factors for anemia. STUDY DESIGN AND METHODS: We performed a retrospective cohort study in the PICU of a multidisciplinary tertiary-care university-affiliated center. All consecutive PICU survivors for whom a hemoglobin level was available at PICU discharge were included. Baseline characteristics and hemoglobin levels were extracted from an electronic medical records database. RESULTS: From January 2013 to January 2018, 4750 patients were admitted to the PICU (97.1% survival); discharge hemoglobin levels were available for 4124 patients. Overall, 50.9% (n = 2100) were anemic at PICU discharge. Anemia at PICU discharge was also common in the cardiac surgery population (53.3%), mainly in acyanotic patients; only 24.6% of cyanotic patients were anemic according to standard definitions of anemia. Cardiac surgery patients were transfused more often and at higher hemoglobin levels than medical and non-cardiac surgery patients. Anemia at admission was the strongest predictor of anemia at discharge (odds ratios (OR): 6.51, 95% confidence interval (CI:5.40;7.85)). DISCUSSION: Half of PICU survivors are anemic at discharge. Further studies are required to determine the course of anemia after discharge and to ascertain whether anemia is associated with adverse long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».