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Enregistrement W4323977377 · doi:10.1101/2023.03.10.23287127

Genotoxic colibactin mutational signature in colorectal cancer is associated with clinicopathological features, specific genomic alterations and better survival

2023· preprint· en· W4323977377 sur OpenAlexaff
Peter Georgeson, Robert S. Steinfelder, Tabitha A. Harrison, Bernard J. Pope, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Conghui Qu, Yi Lin, Jihoon E. Joo, Khalid Mahmood, Mark Clendenning, Romy Walker, Elom K. Aglago, Sonja I. Berndt, Hermann Brenner, Peter T. Campbell, Yin Cao, Andrew T. Chan, Jenny Chang‐Claude, Niki Dimou, Kimberly F. Doheny, David A. Drew, Jane C. Figueiredo, Amy J. French, Steven Gallinger, Marios Giannakis, Graham G. Giles, Ellen L. Goode, Stephen B. Gruber, Andrea Gsur, Marc J. Gunter, Sophia Harlid, Michael Hoffmeister, Li Hsu, Wen‐Yi Huang, Jeroen R. Huyghe, JoAnn E. Manson, Vı́ctor Moreno, Neil Murphy, Rami Nassir, Christina C. Newton, Jonathan A. Nowak, Mireia Obón‐Santacana, Shuji Ogino, Rish K. Pai, Nikos Papadimitrou, John D. Potter, Robert E. Schoen, Mingyang Song, Wei Sun, Amanda E. Toland, Quang M. Trinh, Tomotaka Ugai, Caroline Y. Um, Finlay Macrae, Christophe Rosty, Thomas J. Hudson, Ingrid Winship, Amanda I. Phipps, Mark A. Jenkins, Ulrike Peters, Daniel D. Buchanan

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCancer Council VictoriaCenters for Disease Control and PreventionBundesministerium für Bildung und ForschungMedizinische Universität GrazHarvard T.H. Chan School of Public HealthLeidosFrederick National Laboratory for Cancer ResearchU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthKarl-Franzens-Universität GrazNational Cancer InstituteBrigham and Women's HospitalDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésColorectal cancerSignature (topology)BiologyCancer researchGeneticsMedicineOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Aims The microbiome has long been suspected of a role in colorectal cancer (CRC) tumorigenesis. The mutational signature SBS88 mechanistically links CRC development with the strain of Escherichia coli harboring the pks island that produces the genotoxin colibactin, but the genomic, pathological and survival characteristics associated with SBS88-positive tumors are unknown. Methods SBS88-positive CRCs were identified from targeted sequencing data from 5,292 CRCs from 17 studies and tested for their association with clinico-pathological features, oncogenic pathways, genomic characteristics and survival. Results In total, 7.5% (398/5,292) of the CRCs were SBS88-positive, of which 98.7% (392/398) were microsatellite stable/microsatellite instability low (MSS/MSI-L), compared with 80% (3916/4894) of SBS88 negative tumors (p=1.5×10 -28 ). Analysis of MSS/MSI-L CRCs demonstrated that SBS88 positive CRCs were associated with the distal colon (OR=1.84, 95% CI=1.40-2.42, p=1×10 -5 ) and rectum (OR=1.90, 95% CI=1.44-2.51, p=6×10 -6 ) tumor sites compared with the proximal colon. The top seven recurrent somatic mutations associated with SBS88-positive CRCs demonstrated mutational contexts associated with colibactin-induced DNA damage, the strongest of which was the APC :c.835-8A>G mutation (OR=65.5, 95%CI=39.0-110.0, p=3×10 -80 ). Large copy number alterations (CNAs) including CNA loss on 14q and gains on 13q, 16q and 20p were significantly enriched in SBS88- positive CRCs. SBS88-positive CRCs were associated with better CRC-specific survival (p=0.007; hazard ratio of 0.69, 95% CI=0.52-0.90) when stratified by age, sex, study, and by stage. Conclusion SBS88-positivity, a biomarker of colibactin-induced DNA damage, can identify a novel subtype of CRC characterized by recurrent somatic mutations, copy number alterations and better survival. These findings provide new insights for treatment and prevention strategies for this subtype of CRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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