Validation of the International Breast Cancer Intervention Study (IBIS) model in the High Risk Ontario Breast Screening Program: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Women with a remaining lifetime risk of breast cancer of ≥25%, estimated using the International Breast Cancer Intervention Study (IBIS) model, were eligible for the High Risk Ontario Breast Screening Program. This study examined the performance of IBIS 10-year risk estimates in the program. METHODS: This retrospective study included 7487 women aged 30 to 69 years referred to the High Risk Ontario Breast Screening Program between July 1, 2011, and December 31, 2016, with follow-up until December 31, 2018. Model calibration and discrimination were assessed. Analyses were conducted overall and stratified by age (< or ≥50 years). Different 10-year risk thresholds were compared with the current eligibility criteria. RESULTS: Overall, IBIS overestimated the risk of breast cancer with an expected vs observed case ratio of 1.17 (95% CI = 1.04-1.35). Overestimation was highest in women aged 50 to 69 years (expected vs observed case ratio = 1.29, 95% CI = 1.03-1.69) and for those in the top quartile of risk. Overall discrimination was fair with a concordance statistic of 0.66 (95% CI = 0.63-0.70). Furthermore, when using different 10-year risk eligibility thresholds, most cases would have been missed in the 30 to 49 age group using the 8% 10-year risk threshold, whereas relatively few women aged 50 to 69 would have been ineligible at any of the thresholds examined. CONCLUSION: We found that IBIS overestimated the risk of breast cancer in this screening cohort but had adequate discrimination. Age-specific risk thresholds should be considered to optimize the program eligibility criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».