Evaluation of the use of GRADE in dentistry systematic reviews and its impact on conclusions: a protocol for a methodological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a growing body of evidence of systematic reviews (SRs) with varying degrees of methodological quality. The Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach allows SR authors to assess the certainty of the evidence they found and transparently relay their conclusions. As there appears to be infrequent utilization of GRADE in the field of dentistry, to identify the impact of GRADE, the aim of this study is to evaluate the use of GRADE in the dental literature and determine whether SRs that use GRADE differ from those that do not with respect to their conclusions. METHODS/DESIGN: We will search Ovid MEDLINE for SRs published from 2016 to the present. We will conduct both screening and data extraction independently and in duplicate and use pre-piloted, standardized forms for data extraction. We will determine the frequency of the use of GRADE and the varying levels of certainty in the current literature and evaluate whether GRADE is being used appropriately. We will also evaluate whether SRs not using GRADE differ from those that use GRADE with regard to methodological quality. We will also determine whether the conclusions of SRs that do not use GRADE would change had GRADE been utilized. Additionally, we will evaluate whether SRs using GRADE are more likely to formulate appropriate conclusions compared to SRs that do not use it. DISCUSSION: This study will investigate the frequency of GRADE assessments in dentistry SRs and the impact of GRADE assessments on the conclusions of a SR. It has important implications for both SR authors and users of this type of literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,680 | 0,652 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».