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Enregistrement W4324009280 · doi:10.3348/kjr.2022.1035

Imaging for Screening/Surveillance of Pancreatic Cancer: A Glimpse of Hope

2023· editorial· en· W4324009280 sur OpenAlexaff
Khaled Y. Elbanna, Hyun‐Jung Jang, Tae Kyoung Kim

Notice bibliographique

RevueKorean Journal of Radiology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatic cancerRadiologyGeneral surgeryMedical physicsCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Take-home points There are emerging opportunities in the early detection of Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) with improved outcomes in certain highrisk individuals using imaging surveillance with MRI/endoscopic ultrasound.Still, there remains a challenge regarding the feasibility of PDAC screening in general population where most PDACs occur. Surveillance with MRI is widely performed for patients with branch-duct intraductal papillary mucinous neoplasms (BD-IPMNs) although present imaging strategies may not be cost-effective.Further studies are needed to define a group that would benefit from a more intensive surveillance and another group that would not need surveillance by combining imaging and clinical/genetic features. Early-stage PDAC can be subtle on imaging, obscured by coexistent entities such as chronic pancreatitis or IPMNs.Focal pancreatitis can be misdiagnosed as PDAC.Therefore, screening for PDACs should be ideally performed in centers with high-volume pancreatic MRI and imaging expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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