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Enregistrement W4324017399 · doi:10.1007/s12325-023-02458-5

Treatment Patterns Among Patients with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Comorbid Anxiety and/or Depression in the United States: A Retrospective Claims Analysis

2023· article· en· W4324017399 sur OpenAlexaff
Jeff Schein, Ann Childress, Patrick Gagnon‐Sanschagrin, Jessica Maitland, J. Bedard, Martin Cloutier, Annie Guérin

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesAllerganOtsuka PharmaceuticalNeos TherapeuticsPfizer
Mots-clésComorbidityAnxietyDepression (economics)MedicineDiscontinuationPsychiatryAttention deficit hyperactivity disorderOdds ratioInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) often have psychiatric comorbidities that may confound diagnosis and affect treatment outcomes and costs. The current study described treatment patterns and healthcare costs among patients with ADHD and comorbid anxiety and/or depression in the United States (USA). METHODS: Patients with ADHD initiating pharmacological treatments were identified from IBM MarketScan Data (2014-2018). The index date was the first observed ADHD treatment. Comorbidity profiles (anxiety and/or depression) were assessed during the 6-month baseline period. Treatment changes (discontinuation, switch, add-on, drop) were examined during the 12-month study period. Adjusted odds ratios (ORs) of experiencing a treatment change were estimated. Adjusted annual healthcare costs were compared between patients with and without treatment changes. RESULTS: Among 172,010 patients with ADHD (children [aged 6-12] N = 49,756; adolescents [aged 13-17] N = 29,093; adults [aged 18 +] N = 93,161), the proportion of patients with anxiety and depression increased from childhood to adulthood (anxiety 11.0%, 17.7%, 23.0%; depression 3.4%, 15.7%, 19.0%; anxiety and/or depression 12.9%, 25.4%, 32.2%). Compared with patients without the comorbidity profile, those with the comorbidity profile experienced a significantly higher odds of a treatment change (ORs [children, adolescents, adults] 1.37, 1.19, 1.19 for those with anxiety; 1.37, 1.30, 1.29 for those with depression; and 1.39, 1.25, 1.21 for those with anxiety and/or depression). Excess costs associated with a treatment change were generally higher with more treatment changes. Among patients with three or more treatment changes, annual excess costs per child, adolescent, and adult were $2234, $6557, and $3891 for those with anxiety; $4595, $3966, and $4997 for those with depression; and $2733, $5082, and $3483 for those with anxiety and/or depression. CONCLUSIONS: Over 12 months, patients with ADHD and comorbid anxiety and/or depression were significantly more likely to experience a treatment change than those without these psychiatric comorbidities and incurred higher excess costs with additional treatment changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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